不用照片训练AI的相册应用
如果你不希望家庭照片被用来训练任何AI模型，以下是真正做出承诺的选项——以及如何区分真实承诺与营销话术。
快速对比
| 应用 | 不将你的照片用于AI训练 | 端对端加密 | 最适合人群 |
|---|---|---|---|
| Clann | 是 | 仅限受邀家庭成员；非E2EE | 希望使用共享且易操作应用的家庭 |
| Apple照片 + 高级数据保护 | 是 | 是（开启ADP后） | 全苹果设备家庭 |
| ente Photos | 是 | 是 | 注重隐私的个人用户 |
| Immich（自托管） | 是 | 取决于个人配置 | 能自行搭建服务器的技术用户 |
| Google Photos | 不用于生成式AI；但用于产品内机器学习 | 否 | 注重搜索功能的个人归档 |
| Amazon Photos | 不明确／已启用机器学习功能 | 否 | 希望免费备份的Prime会员 |
| Facebook / Instagram | 否——公开帖子可能用于训练Meta AI | 否 | 不建议用于存储家庭照片 |
"不训练AI"应当意味着什么
- 不用于训练通用模型 例如Gemini、ChatGPT、Imagen、Meta AI等。
- 不用于训练产品内机器学习功能 包括人脸识别、物体检测、记忆生成等。
- 不通过SDK或追踪像素与第三方广告技术共享
- 不用于生成衍生数据集后授权或出售
- 最理想情况：采用端对端加密 这样即使隐私政策发生变更，服务商在技术层面也无法访问你的照片。
如何核实相关声明
- 仔细阅读隐私政策——尤其是关于内容使用方式以及是否会用于改进或训练模型的部分。
- 了解商业模式。若应用免费且依靠广告盈利，你的照片很可能是其营收来源之一。
- 查询该应用使用的第三方SDK。广告SDK和分析SDK是数据意外流出的常见渠道。
- 关注是否提供端对端加密。这是唯一能在政策变更后依然有效的技术保障。
家庭用户选择Clann的原因
- 仅限受邀成员的私密家庭群组，无公开动态。
- 照片不会用于训练AI模型——无论是通用模型还是产品内模型。
- 家庭照片上没有广告。营收来自订阅费和实体相册订购。
- 祖父母可通过网页链接查看照片，无需安装任何应用。
- 支持iOS、Android和网页端，没有人会被排除在外。
常见问题
Clann（私密家庭照片共享，不对照片进行AI训练）、开启高级数据保护的Apple照片（对iCloud照片进行端对端加密，连Apple自身也无法读取）、ente Photos（端对端加密，明确承诺不进行机器学习训练），以及Immich等自托管工具——均通过政策或技术架构承诺不将你的照片用于AI训练。Google Photos、Amazon Photos和Facebook/Instagram则会对上传的图片进行大量自动化分析。
这一说法可能有多种含义：(1) 你的照片不会被输入Gemini或ChatGPT等通用生成式模型；(2) 你的照片不会用于训练应用自身的机器学习功能（如人脸分组、搜索）；(3) 你的照片经过端对端加密，服务器端根本无法进行机器学习。最强有力的保障是第(3)种。Clann承诺做到(1)和(2)；开启ADP的Apple照片和ente可提供第(3)种保障。
请从三个方面进行核查。第一，查看隐私政策：不训练的承诺是否具体且具有约束力，还是只是模糊的营销措辞？第二，了解商业模式：如果应用的营收依赖广告或数据变现，其利益导向恰恰相反。第三，审查技术架构：端对端加密是技术层面的保障，任何政策变更都无法撼动。
不会。Clann不会将用户照片用于训练AI模型——无论是通用生成式模型还是内部机器学习功能。Clann的营收来自Premium订阅和实体相册订购，而非数据或广告，因此没有将你的照片另作他用的商业动机。
Apple照片会在你的iPhone或Mac本地运行部分机器学习功能（如人脸分组、物体识别），而非在云端处理。若你开启高级数据保护，iCloud照片将进行端对端加密，Apple完全无法读取。未开启ADP时，iCloud照片在传输和存储过程中均有加密，但密钥由Apple持有。
Clann，因为它专为家庭设计——仅限受邀成员的私密群组、为祖父母提供网页链接（无需安装任何应用）、不将照片用于AI训练、没有广告。如果你希望实现端对端加密，ente是个不错的选择。自托管的Immich更灵活，但需要家庭中有人负责运维服务器。
照片，而非训练数据
仅限受邀成员的私密家庭群组。照片不用于AI训练。免费下载。
免费下载。无广告。照片安全存储。