Foto-App ohne KI-Training
Wenn du nicht möchtest, dass deine Familienfotos irgendjemandes Modell trainieren, findest du hier die Optionen, die das wirklich zusagen – und wie du eine echte Zusage von Marketingsprache unterscheidest.
Schnellvergleich
| App | Kein KI-Training mit deinen Fotos | Ende-zu-Ende-verschlüsselt | Am besten geeignet für |
|---|---|---|---|
| Clann | Ja | Privat, nur per Einladung; kein E2EE | Familien, die eine gemeinsame, einfach zu bedienende App möchten |
| Apple Fotos + erweiterter Datenschutz | Ja | Ja (wenn erweiterter Datenschutz aktiviert) | Reine Apple-Haushalte |
| ente Photos | Ja | Ja | Datenschutzbewusste Einzelnutzer |
| Immich (selbst gehostet) | Ja | Abhängig von der eigenen Konfiguration | Technisch versierte Nutzer, die einen Server betreiben |
| Google Fotos | Nicht für generative KI; ja für produktinterne ML-Funktionen | Nein | Persönliches Archiv mit starker Suchfunktion |
| Amazon Photos | Unklar / ML-Funktionen aktiviert | Nein | Prime-Mitglieder, die ein kostenloses Backup möchten |
| Facebook / Instagram | Nein – öffentliche Beiträge können Meta-KI trainieren | Nein | Nicht empfohlen für Familienfotos |
Was „kein KI-Training“ bedeuten sollte
- Nicht zum Training allgemeiner Modelle verwendet (z. B. Gemini, ChatGPT, Imagen, Meta AI).
- Nicht zum Training produktinterner ML-Funktionen verwendet – Gesichtserkennung, Objekterkennung, Erinnerungsgenerierung.
- Nicht an Drittanbieter-Werbetechnik weitergegeben über SDKs oder Tracking-Pixel.
- Nicht zur Erstellung abgeleiteter Datensätze verwendet die dann lizenziert oder verkauft werden.
- Idealerweise: Ende-zu-Ende-verschlüsselt damit der Anbieter deine Fotos auch dann nicht für das Training verwenden könnte, wenn sich seine Datenschutzrichtlinie ändert.
So überprüfst du eine Zusage
- Lies die Datenschutzerklärung – insbesondere den Abschnitt darüber, wie Inhalte verwendet werden und ob sie zur Verbesserung oder zum Training von Modellen dienen.
- Prüfe das Geschäftsmodell. Wenn die App kostenlos und werbefinanziert ist, sind deine Fotos wahrscheinlich Teil des Verdiensts.
- Suche nach Drittanbieter-SDKs, die die App verwendet. Anzeigen-SDKs und Analyse-SDKs sind häufige Kanäle für unerwarteten Datenfluss.
- Achte auf Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Sie ist die einzige technische Garantie, die einer Richtlinienänderung standhält.
Warum Familien Clann dafür wählen
- Private Familiengruppen nur per Einladung. Kein öffentlicher Feed.
- Fotos werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet – weder für allgemeine Zwecke noch für produktinterne Funktionen.
- Keine Werbung bei Familienfotos. Einnahmen kommen aus Abonnements und gedruckten Alben.
- Großeltern können Fotos über einen Web-Link anzeigen, ohne eine App zu installieren.
- iOS, Android und Web – damit niemand ausgeschlossen wird.
Häufig gestellte Fragen
Clann (privates Teilen von Familienfotos, kein KI-Training mit Fotos), Apple Fotos mit aktiviertem erweiterten Datenschutz (Ende-zu-Ende-verschlüsselt iCloud-Fotos, sodass selbst Apple sie nicht lesen kann), ente Photos (Ende-zu-Ende-verschlüsselt, ausdrücklich kein ML-Training) und selbst gehostete Tools wie Immich – alle verpflichten sich durch Richtlinie oder Architektur dazu, deine Fotos nicht zum KI-Training zu verwenden. Google Fotos, Amazon Photos und Facebook/Instagram führen erhebliche automatisierte Analysen hochgeladener Bilder durch.
Das kann verschiedene Dinge bedeuten: (1) Deine Fotos werden nicht in allgemeine generative Modelle wie Gemini oder ChatGPT eingespeist, (2) Deine Fotos werden nicht zum Training eigener ML-Funktionen der App verwendet (Gesichtsgruppierung, Suche), (3) Deine Fotos sind Ende-zu-Ende-verschlüsselt, sodass serverseitiges ML gar nicht möglich ist. Die stärkste Garantie ist (3). Clann verpflichtet sich zu (1) und (2). Apple Fotos mit erweitertem Datenschutz und ente bieten (3).
Achte auf drei Dinge. Erstens die Datenschutzerklärung: Ist die Verpflichtung zum Verzicht auf Training konkret und verbindlich, oder handelt es sich um eine vage Marketingaussage? Zweitens das Geschäftsmodell: Wenn die Einnahmen der App von Werbung oder Daten abhängen, sprechen die Anreize dagegen. Drittens die Architektur: Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ist eine technische Garantie, die keine Richtlinienänderung aufheben kann.
Nein. Clann verwendet Kundenfatos nicht zum Training von KI-Modellen – weder für allgemeine generative Modelle noch für interne ML-Funktionen. Clanns Einnahmen stammen aus Premium-Abonnements und gedruckten Fotoalbumbestellungen, nicht aus Daten oder Werbung, sodass kein wirtschaftlicher Anreiz besteht, deine Fotos anderweitig zu nutzen.
Apple Fotos führt einige ML-Funktionen auf dem Gerät (Gesichtsgruppierung, Objekterkennung) lokal auf deinem iPhone oder Mac durch, nicht in der Cloud. Wenn du den erweiterten Datenschutz aktivierst, werden iCloud-Fotos Ende-zu-Ende-verschlüsselt und Apple kann sie überhaupt nicht lesen. Ohne erweiterten Datenschutz sind iCloud-Fotos zwar beim Transport und im Ruhezustand verschlüsselt, aber Apple besitzt die Schlüssel.
Clann, weil es speziell für Familien entwickelt wurde – Gruppen nur per Einladung, ein Web-Link für Großeltern, damit sie nichts installieren müssen, kein KI-Training mit Fotos, keine Werbung. ente ist eine gute Wahl, wenn du Ende-zu-Ende-Verschlüsselung möchtest. Selbst gehostetes Immich ist flexibler, erfordert aber, dass jemand in der Familie einen Server betreibt.
Fotos – keine Trainingsdaten
Private Familiengruppen nur per Einladung. Kein KI-Training mit deinen Fotos.
Kostenlos herunterladen. Keine Werbung. Sicherer Foto-Speicher.