GoogleフォトはAIの学習に私の写真を使っているの？

Googleは、非公開のGoogleフォトライブラリを公開生成AIモデルの学習に使用していないと述べています。ただし、GoogleフォトはサーバーサイドでAI分析（顔のグルーピング、物体認識、シーン分類、テキスト抽出、重複検出、思い出の生成など）を幅広く実行しており、アップロードされたコンテンツを運営・改善目的で「ホスト、複製、変更、二次的著作物を作成」するライセンスがGoogleに付与されています。「プロダクトの運営」と「AI学習」の境界が完全には透明でないため、専用のプライベート写真アプリを好む保護者もいます。

Googleフォトは、他のGoogleユーザーからは閲覧できないという意味でプライベートです。しかしGoogle自身からはプライベートではありません。Googleは検索・顔のグルーピング・思い出などの機能を提供するために画像を読み取り、分析し、MLを実行できます。写真はエンドツーエンド暗号化されておらず、Googleが鍵を持っています。

設定で顔のグルーピング、位置推定、思い出などをオフにすることはできます。これによって表示される情報は減りますが、プロダクトの仕組みの一部であるサーバーサイドの画像分析を完全には止められません。Googleが家族写真に対してMLを実行しないことを保証する唯一の方法は、Googleフォトに保存しないことです。

Googleは、個人のGoogleワークスペースや個人のGoogleフォトアカウントのコンテンツは、GeminiやImagenのような公開生成AIモデルの学習には使用しないと公式に表明しています。これらのモデルの学習データは主に公開Webソースやライセンスデータセットから取得されています。ポリシーは変わることがあるため、最新のGoogleプライバシーポリシーを定期的に確認することをお勧めします。

ClannはAIモデルの学習に写真を使用しない、招待制の家族向け写真アプリです。Apple写真も「高度なデータ保護」を有効にするとiCloudフォトがエンドツーエンド暗号化され、Appleが内容を読み取れなくなりますが、これはAppleエコシステム内でのみ機能します。Immichやenteなどのセルフホスティングツールも大規模なAIパイプラインから写真を切り離しておけます。

個人のスナップ写真であれば、Googleフォトは優れたサービスです。しかし子どもの成長記録のように何十年にもわたって管理し続けたい写真については、ビジネスモデルが画像分析に依存しない、家族優先のプライベートアプリを好む保護者も多くいます。Clannはまさにそのために設計されています——招待制の家族グループ、写真へのAI学習なし、広告なし。